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参考：Python の Matplotlib で sin x と x のグラフを描く

参考：gnuplot で sin x と x のグラフを描く の Python 版。Python の Matplotlib で y=sin⁡x と y=x のグラフを描く。

|x|≪1 では2つのグラフはほとんど重なっていて sin⁡x≃x すなわち sin⁡xx≃1 であることを見て確かめる。

In [1]:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patches

# 以下はグラフを SVG で Notebook にインライン表示させる設定
%config InlineBackend.figure_formats = ['svg']
# グラフのサイズ
plt.rcParams["figure.figsize"] = (6, 6)

–π≤x≤π の範囲で y=sin⁡x と y=x をプロット。

In [2]:
# 次に拡大表示する部分の矩形
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(
     patches.Rectangle((-1, -1), 2, 2,
        edgecolor = 'orange', linewidth = 1,
        fill=False      
     )
)

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
# 横軸縦軸の表示範囲
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.ylim(-np.pi, np.pi)

plt.plot(x, np.sin(x), color = "red", linewidth = 2, label="sin x")
plt.plot(x, x, color = "blue", linewidth = 1, label="x")

# 主目盛にグリッド（格子線）
plt.grid(which="major", color="lightgray", ls="--", linewidth=0.5)
# x軸 y軸
plt.axhline(0, color='black', dashes=(5, 5), linewidth=0.5)
plt.axvline(0, color='black', dashes=(5, 5), linewidth=0.5)
plt.legend();

–1≤x≤1 の範囲で y=sin⁡x と y=x をプロット。

In [3]:
# 次に拡大表示する部分の矩形
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(
     patches.Rectangle((-0.1, -0.1), 0.2, 0.2,
        edgecolor = 'orange', linewidth = 1,
        fill=False      
     )
)

x = np.linspace(-1, 1, 100)
# 横軸縦軸の表示範囲
plt.xlim(-1, 1)
plt.ylim(-1, 1)

plt.plot(x, np.sin(x), color = "red", linewidth = 2, label="sin x")
plt.plot(x, x, color = "blue", linewidth = 1, label="x")

# 主目盛にグリッド（格子線）
plt.grid(which="major", color="lightgray", ls="--", linewidth=0.5)
# x軸 y軸
plt.axhline(0, color='black', dashes=(5, 5), linewidth=0.5)
plt.axvline(0, color='black', dashes=(5, 5), linewidth=0.5)
plt.legend();

–0.1≤x≤0.1 の範囲で y=sin⁡x と y=x をプロット。ほとんど重なっていて，区別がつきにくい。

In [4]:
x = np.linspace(-0.1, 0.1, 100)
# 横軸縦軸の表示範囲
plt.xlim(-0.1, 0.1)
plt.ylim(-0.1, 0.1)

plt.plot(x, np.sin(x), color = "red", linewidth = 2, label="sin x")
plt.plot(x, x, color = "blue", linewidth = 1, label="x")

# 主目盛にグリッド（格子線）
plt.grid(which="major", color="lightgray", ls="--", linewidth=0.5)
# x軸 y軸
plt.axhline(0, color='black', dashes=(5, 5), linewidth=0.5)
plt.axvline(0, color='black', dashes=(5, 5), linewidth=0.5)
plt.legend();