同等の対象を
- gnuplot
- Maxima (
plot2d()
,draw2d()
) - Python の
matplotlib.pyplot.plot()
- Python の SymPy および SymPy Plotting Backends
でグラフにしてみるシリーズ。 続きを読む
同等の対象を
plot2d()
, draw2d()
)matplotlib.pyplot.plot()
でグラフにしてみるシリーズ。 続きを読む
最近,Google や Bing や DuckDuckGo で「横ドップラー効果」を検索すると,以下の私のページが出てくるようになったので,もう少し。
テイラー展開による近似式およびパデ近似による近似式とラマヌジャンの近似式の紹介と評価。追記して,関孝和による近似式も。
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正負の点電荷がつくる電場の向きを表す方向場を Python の SymPy Plotting Backends (SPB) で描く。
正負の点電荷がつくる電場の向きを表す方向場を Python の Matplotlib で描く。
正負の点電荷がつくる電場の向きを表す方向場を Maxima で描く。以下のページの抜粋。
正負の点電荷がつくる電場の向きを表す方向場を gnuplot で描く。以下のページの抜粋。
Maxima を使って,関数のグラフを描くことができます。また,数値データもグラフにすることができます。
Maxima の2次元グラフ作成は plot2d()
でもできますが,ここでは,draw2d()
について説明します。
draw2d()
でプロットできるオブジェクトは以下のとおりです。
explicit(f(x), x, xmin, xmax)
implicit(f(x, y) = 0, x, xmin, xmax, y, ymin, ymax)
parametric(x(t), y(t), t, tmin, tmax)
polar(r(phi), phi, 0, 2*pi)
points([[x1, y1], [x2, y2], ... ])
またはpoints([[x1, x1, ...], [y1, y2, ...]])
vector([x0, y0], [vx, vy])
また,2本の陽関数で挟まれた領域を塗りつぶすこともできます。
Maxima を使って,関数のグラフを描くことができます。また,数値データもグラフにすることができます。
Maxima の2次元グラフ作成は draw2d()
でもできますが,ここでは,plot2d()
について説明します。
plot2d()
でプロットできるオブジェクトは以下のとおりです。
plot2d(f(x), [x, xmin, xmax])
plot2d(f(x, y) = 0, [x, xmin, xmax], [y, ymin, ymax])
plot2d([parametric, x(t), y(t), [t, t0, t1]])
plot2d([discrete, [[x1, y1], ..., [xn, ..., yn]]])
またはplot2d([discrete, [x1, ..., xn], [y1, ..., yn]])