Jupyter Notebook の利用法

HEROIC 2021 での Jupyter Notebook の利用方法について,「Python 3」の利用を例に説明します。

PC 実習室の Windows で Jupyter Notebook

PC 実習室の Windows では,「Jupyter Notebook」のショートカットを [スタート] に置いています。これをクリックすれば,Web ブラウザが起動して Jupyter Notebook が使えるようになります。

Web ブラウザが起動して図のような画面になるので,「新規」から「Python 3」を選択します。すでに作成しているファイルをクリックすることもできます。

また,PowerShell やコマンドプロンプト等の端末から jupyter notebook と入力し,エンターキーを押しても,Web ブラウザが起動して図のような画面になります。

PC 実習室の Ubuntu で Jupyter Notebook

PC 実習室の Ubuntu では,端末に jupyter notebook と入力し,エンターキー(リターンキー)を押すと,Web ブラウザが起動して下図のような画面になるので,「新規」から「Python 3」を選択します。すでに作成しているファイルをクリックすることもできます。

PC 実習室の macOS で Jupyter Notebook

PC 実習室の macOS では,「ターミナル」を起動して jupyter notebook と入力し,リターンキーを押すと,Web ブラウザが起動して下図のような画面になるので,「新規」から「Python 3」を選択します。すでに作成しているファイルをクリックすることもできます。

弘大 JupyterHub(仮称)で Jupyter Notebook

自分のパソコン(学生の持ち込みパソコンを含む)からは,(2021年5月までに準備予定の)「弘大 JupyterHub(仮称)」サイトに,Web ブラウザでアクセスして Hiroin ID とパスワードでログインすると,下図のような画面になるので,「新規」から「Python 3」を選択します。すでに作成しているファイルをクリックすることもできます。

利用できる Jupyter Kernel

利用可能な Jupyter Kernel は以下の通りです。

  • Windows
    • Python 3, R, Octave, Scilab, Julia
  • macOS
    • Python 3, R, Octave, Scilab, Julia, Maxima, gnuplot, C, C++ (cling), Fortran
  • Ubuntu
    • Python 3, R, Octave, Scilab, Julia, Maxima, gnuplot, C, C++ (cling), Fortran

Jupyter Notebook の利用例

メニューの「Jupyter Notebook の利用法」にマウスをもってくると,プルダウンメニューとして,以下のようなページがあります。いずれも,Jupyter Notebook で作成したものです。