2つの量（あるいは数）の関係を2次元平面にプロットしてそれを何らかの関数でフィッティングする、ということはある種の学問や現場ではよく行われます。そして与えられた関数の形に対して最もよくフィットするパラメータを求める方法として、最小二乗法（Least Squares Method）が非常によく使われます（他の方法を使おうものなら「それには何か意図があるのですか？」と問い詰められるレベルで標準的な方法だと思います）。最小二乗法とは、文字通りに残差の二乗の和（残差平方和）が最小になるようなパラメータを求める、というものです。
与えられたデータを簡単な形の関数でフィッティングする機能は、汎用の表計算ソフトにも当然に備わっています。深く考えずに「このソフトの出力結果は最小二乗法で求めたものでしょ」と思い込んでしまいがちですが、例えば指数関数でフィッティングすると、ソフトの出力結果は一般に残差平方和を最小にするものにはなりません。
だいぶ前の話になりますが、ちょっとした論文を学術雑誌に投稿して掲載されました。それを、弘前大学の機関リポジトリである弘前大学学術情報リポジトリに登録しました。そのときの手続きの流れなどを紹介します。
（※2018年度の話ですので、現在は異なる部分があるかもしれません。）
実験レポートを紙媒体で提出する場合，バラバラになってしまわないようにホッチキスで留める必要があります．あれ，どこをどうやって留めればいいのでしょうか？
今から10年前の2010年5月11日，理工学部2号館で火事がありました．
学生実験の指導書（いわゆる「実験テキスト」）を集めています，という話です．特に私の業務と関連の深い，物理学系の専門基礎科目のものを中心にコレクションしています．おっと，そんな予算が職場から降ってくるはずはないので，なけなしの貯金をはたいて購入しています．
コレクションの紹介は別の機会に譲り，ここでは実験テキストの入手方法について語ってみます．
LANケーブルの記事では，動画を載せてみました．その動画は，もともとコンデジ（コンパクトデジタルカメラ）で撮影した動画をavidemuxでプチ編集したものでした．その編集手順をここに記録しておきます．（こういう作業は，久しぶりにやろうとすると思いのほか手こずったりするものです．）
一口に動画編集と言っても，その内容はピンからキリまであります．ここでは極めて簡易な編集だけを行っているという意味で，プチ編集という言葉を使っています．
2019年3月15日に開催された表題のWebセミナーを受講しました．
EPMAのスペックシートには，重元素（Na～U）で0.001～0.01 %（質量比；以下同じ），軽元素で0.01～0.05 %という検出限界が示されているものの，それはある意味でチャンピオンデータのようなものであって，常用条件ではどの程度の「微量」な元素を検出できるかを検討したよ，という話でした．そのときの自分のメモを，試しに公開してみます．
本記事を公開するのは，開催から1年を経過した今，このようなメモがJEOLにとって不利益となるものではないと思い込んでのことです．ただし，JEOL側から公開してくれるなという依頼があった場合などは，公開を中止する場合があります．
X線回折装置の使用予約は，SharePointの予定表（カレンダー）を使って管理しています．その予定表のセットアップをどうやって行ったのかをどうにか思い出したので，ここに記録しておきます．
（2020-04-16追記）よくわかりませんが，Office 365は 2020年4月21日をもって Microsoft 365 に名称変更するようです．本記事では公開当時の名称で表記しています．
（2020-07-17追記）上記追記は勘違いだったようなので削除します．（個人向けや一般法人向けのものがMicrosoft 365になったのであって，教育機関向けのOffice 365 Educationはそのままで，それとは別にMicrosoft 365 Educationというラインナップが登場したということのようです．ややこしい…）