Category: SymPy & SPB

以下のページの塗りつぶしパートの加筆修正用に。

• SymPy Plotting Backends でグラフ作成
• Python によるグラフ作成 SymPy Plotting Backends 編

Python を使って，関数のグラフを描くことができます。また，数値データもグラフにすることができます。

Python の2次元グラフ作成は matplotlib.pyplot.plot() でもできますが，ここでは，SymPy Plotting Backends (SPB) について説明します。
SPB でプロットできるオブジェクトは以下のとおりです。

• 陽関数 $y = f(x)$:
  • plot(f(x), (x, xmin, xmax))
• 陰関数 $f(x, y) = 0$:
  • plot_implicit(f(x, y), (x, xmin, xmax), (y, ymin, ymax))
• 媒介変数表示 $x(t), y(t)$:
  • plot_parametric(x(t), y(t), (t, tmin, tmax))
• 点，$x$ 座標 $y$ 座標の数値データ:
  • plot_list([x1, ..., xn], [y1, ..., yn])
• ベクトル
  • ax.quiver(X, Y, Vx, Vy)

また，2本の陽関数で挟まれた領域などを塗りつぶすこともできます。

「gnuplot で正規分布をσごとに塗りわける」の SymPy Plotting Backends 版。

以下を参考に，標準正規分布がもつ確率密度関数のグラフを描いてみる。

• 正規分布 – Wikipedia
• 誤差関数 – Wikipedia

「gnuplot で2曲線の描画範囲を個別に設定して plot と塗りつぶし」 の SymPy Plotting Backends 版。