Category: Python

Matplotlib で作成した mp4 ファイルは Windows の Edge では見ることができない

授業で「Matplotlib でアニメーション」をやってて気づいたのですが,作成した mp4 ファイルを Microsoft Edge で見ようとしてもできないようです。Mac の Edge では見えるし,同じ Windows でも Firefox なら見える。 続きを読む

SymPy Plotting Backends で電場ベクトルの方向場を描く

正負の点電荷がつくる電場の向きを表す方向場を Python の SymPy Plotting Backends (SPB) で描く。

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SymPy Plotting Backends で塗りつぶし

以下のページの塗りつぶしパートの加筆修正用に。

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Matplotlib で電場ベクトルの方向場を描く

正負の点電荷がつくる電場の向きを表す方向場を Python の Matplotlib で描く。
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Python によるグラフ作成 SymPy Plotting Backends 編

Python を使って,関数のグラフを描くことができます。また,数値データもグラフにすることができます。

Python の2次元グラフ作成は matplotlib.pyplot.plot() でもできますが,ここでは,SymPy Plotting Backends (SPB) について説明します。
SPB でプロットできるオブジェクトは以下のとおりです。

  • 陽関数 $y = f(x)$:
    • plot(f(x), (x, xmin, xmax))
  • 陰関数 $f(x, y) = 0$:
    • plot_implicit(f(x, y), (x, xmin, xmax), (y, ymin, ymax))
  • 媒介変数表示 $x(t), y(t)$:
    • plot_parametric(x(t), y(t), (t, tmin, tmax))
  • 点,$x$ 座標 $y$ 座標の数値データ:
    • plot_list([x1, ..., xn], [y1, ..., yn])
  • ベクトル
    • ax.quiver(X, Y, Vx, Vy)

また,2本の陽関数で挟まれた領域などを塗りつぶすこともできます。

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SymPy Plotting Backends で正規分布をσごとに塗りわける

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matplotlib.pyplot.plot で2曲線の描画範囲を個別に設定して plot と塗りつぶし

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SymPy Plotting Backends で2曲線の描画範囲を個別に設定して plot と塗りつぶし

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グラフの上下左右軸に主目盛・副目盛をつける

20世紀の大昔,サイエンティフィックなグラフというものは上下左右軸に目盛をつけるものだと偉い先生に教えられたことがある。その理由は,定規を水平または垂直に当ててグラフの曲線から数値を読み取るためだと言われて,妙に感心したことを覚えている。というわけで,上下左右軸に目盛をつけた,サイエンティフィックなグラフを描く例。

SymPy + SymPy Plotting Backends (SPB) を追加。2023.3.18
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SymPy Plotting Backends でグラフを描いて Matplotlib 流にオプション設定する

一旦 SymPy Plotting Backends で p = plot() などとしてプロットしたら,あとは ax = p.ax として ax に対して通常どおりの Matplotlib のオプション設定をしていけばよいという話。

SymPy は関数を symbolic expression のままでグラフにできるので,NumPy にたよらないという方針でやってみる。 続きを読む

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