Category: Maxima

Maxima を使って，関数のグラフを描くことができます。また，数値データもグラフにすることができます。

Maxima の2次元グラフ作成は plot2d() でもできますが，ここでは，draw2d() について説明します。
draw2d() でプロットできるオブジェクトは以下のとおりです。

• 陽関数 $y = f(x)$:
  • explicit(f(x), x, xmin, xmax)
• 陰関数 $f(x, y) = 0$:
  • implicit(f(x, y) = 0, x, xmin, xmax, y, ymin, ymax)
• 媒介変数表示 $x(t), y(t)$:
  • parametric(x(t), y(t), t, tmin, tmax)
• 曲座標表示 $r(\phi)$:
  • polar(r(phi), phi, 0, 2*pi)
• 点，$x$ 座標 $y$ 座標の数値データ:
  • points([[x1, y1], [x2, y2], ... ]) または
  • points([[x1, x1, ...], [y1, y2, ...]])
• ベクトル，始点 $x_0, y_0$ からベクトル成分 $v_x, v_y$:
  • vector([x0, y0], [vx, vy])

また，2本の陽関数で挟まれた領域を塗りつぶすこともできます。

Maxima を使って，関数のグラフを描くことができます。また，数値データもグラフにすることができます。

Maxima の2次元グラフ作成は draw2d() でもできますが，ここでは，plot2d() について説明します。
plot2d() でプロットできるオブジェクトは以下のとおりです。

• 陽関数 $y = f(x)$:
  • plot2d(f(x), [x, xmin, xmax])
• 陰関数 $f(x, y) = 0$:
  • plot2d(f(x, y) = 0, [x, xmin, xmax], [y, ymin, ymax])
• 媒介変数表示 $x(t), y(t)$:
  • plot2d([parametric, x(t), y(t), [t, t0, t1]])
• 点，$x$ 座標 $y$ 座標の数値データ:
  • plot2d([discrete, [[x1, y1], ..., [xn, ..., yn]]]) または
  • plot2d([discrete, [x1, ..., xn], [y1, ..., yn]])

「gnuplot で正規分布をσごとに塗りわける」の Maxima 版。

以下を参考に，標準正規分布がもつ確率密度関数のグラフを描いてみる。

• 正規分布 – Wikipedia
• 誤差関数 – Wikipedia