「Maxima でコンピュータ演習」の内容を Python で。
SymPy は Python で記号計算（symbolic computation）・計算機代数（computer algebra）・（以前は数式処理などとも呼ばれた）を行うライブラリです。ここでは，計算機代数システム Maxima を使ったページ「Maxima でコンピュータ演習」の内容を SymPy を使ってやってみます。
また，Matplotlib を使ったアニメーション作成についても解説します。
Python でコンピュータ演習
SymPy で微分積分・方程式の解
Python および SymPy の基本から，関数，微分・積分，方程式の解まで。
Matplotlib でグラフ作成
「SymPy Plotting Backends でグラフ作成」と同等の内容を Matplotlib を使って。
Matplotlib でアニメーション
補足：授業でやってみて気づいたのですが，以下のようにして作成した mp4 ファイルは，Windows の Edge では見ることができないようです。同じ Windows でも Firefox なら見れますし，Mac の Edge でも大丈夫です。（Mac の Firefox で準備しているので，気づかなかった。）なので，Windows で以下の実習をする場合は，互換性維持のため，
ani.save(“anim01.mp4”)
ではなく，
ani.save(“anim01.gif”)
などとして保存する必要があるだろう。以下を参照：
- Matplotlib で作成した mp4 ファイルは Windows の Edge では見ることができない