Category: Python
グラフの上下左右軸に主目盛・副目盛をつける
20世紀の大昔，サイエンティフィックなグラフというものは上下左右軸に目盛をつけるものだと偉い先生に教えられたことがある。その理由は，定規を水平または垂直に当ててグラフの曲線から数値を読み取るためだと言われて，妙に感心したことを覚えている。というわけで，上下左右軸に目盛をつけた，サイエンティフィックなグラフを描く例。
SymPy + SymPy Plotting Backends (SPB) を追加。2023.3.18
続きを読む
SymPy Plotting Backends でグラフを描いて Matplotlib 流にオプション設定する
一旦 SymPy Plotting Backends で p = plot() などとしてプロットしたら，あとは ax = p.ax として ax に対して通常どおりの Matplotlib のオプション設定をしていけばよいという話。
SymPy は関数を symbolic expression のままでグラフにできるので，NumPy にたよらないという方針でやってみる。 続きを読む
SymPy Plotting Backends を使ってみる
SymPy の plot() の残念な点を補う役割をする Sympy Plotting Backends を使ってみると言う話。 続きを読む
Python の Matplotlib で正規分布をσごとに塗りわける
「gnuplot で正規分布をσごとに塗りわける」の Python 版。
以下を参考に，標準正規分布がもつ確率密度関数のグラフを描いてみる。
EinsteinPy の微修正
EinsteinPy を使ってアインシュタイン・テンソルを計算させると，0.5 なんちゃらとか 0.25 なんちゃらとか，小数点数が出てくることがあるので。弘大 JupyterHub では修正済み。要は，Python では 1/2 は 0.5 なので $\frac{1}{2}$ のままにするように。 続きを読む
Python で作成したグラフの部分だけを pdf として保存する
SymPy で作成したグラフの部分だけをファイルとして保存する の補足。
フォントに関するエラーを避けて，Python の matplotlib.pyplot.plot() や sympy.plotting.plot.plot() で作成したグラフの部分だけを（フォントに関するエラーを回避して） pdf として保存する。
追記：以下のエラーの件は，matplotlib のバージョンアップにより解消された模様です。以下の記事を参照：