よくわかる医療統計

よくわかる医療統計 -「なぜ?」にこたえる道しるべ

対馬 栄輝 著

東京図書株式会社本書の紹介ページ

コード:ISBN978-4-489-02224-1 C3047
体裁:A5判,並製本,230ページ
価格:本体2800円+税
発売日:2015年11月10日

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本書籍で紹介したwebリンク集 または 関連したwebリンク集

第1章

・ 統計をグラフにあらわそう(種類と特徴)なるほど統計学園

Excel による統計グラフの作り方

第2章

・ 平均値とは?求め方が一瞬でわかる!中央値との違いも解説!|高校生向け受験応援メディア「受験のミカタ」 (juken-mikata.net)

日本では年収の中央値はどの程度?平均値との違いや差が出る理由 

第3章

・ど素人の統計学ノート(順不同)
http://d.hatena.ne.jp/pumpkin1205/20100507
・ 仮説検定とは?初心者にもわかりやすく解説:
http://to-kei.net/hypothesis-testing/about-2/

 

第4章

水本篤氏の効果量(エフェクトサイズ)計算Excelシート

第5章

水本篤氏の効果量(エフェクトサイズ)計算Excelシート

G*Power: Statistical Power Analyses for Windows and Mac ダウンロード

G*Power操作日本語マニュアル(著者作成のもの)

第6章

・ R(統計ソフト) のダウンロード
http://cran.r-project.org
・ マン・ホイットニー検定
http://kusuri-jouhou.com/statistics/mann.html

第7章

・ 偏相関係数と擬似相関
http://mcn-www.jwu.ac.jp/~yokamoto/ccc/stat/p23cor/
・ アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学─相関から因子分析まで─:http://kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/

第8章

・アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学─相関から因子分析まで─:http://kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/

第9章

・ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学─平均から分散分析まで─:http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/

第10章

・改変Rコマンダー(筆者作製)のダウンロード
・ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学─平均から分散分析まで─:http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/

第11章

・最尤法と尤度比検定について
http://221.114.158.246/~bunken/statistics/others_SAIYUUHOU.pdf

・ Albert多変量解析
http://www.albert2005.co.jp/technology/multivariate/method.html
・ マクロミル多変量解析とは
https://www.macromill.com/service/data_analysis/multivariate-analysis.html
・ 統計WEB アマチュアのための統計学講座

https://software.ssri.co.jp/statweb2/sample/example.html

第12章

・  最尤法と尤度比検定について(pdf資料)
http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/biostat/CT39/likelihood_ratio.pdf
・   Okumura’s Blog
https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/blog/node/2287
・  R(統計ソフト) のダウンロード
・  R とパッケージの簡単インストール
・   Rコマンダー「Rcmdr パッケージ」の追加インストール
・  Rコマンダーのインストール
・  Rコマンダー: Rcmdr
・  統計解析フリーソフトR 入門(pdf資料)
・  R Commander を用いたデータ解析(pdf資料)
→ 上記全ては,こちらをご覧ください
・ フリー統計ソフトEZR(Easy R)のダウンロード
http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmed.html
・  改変Rコマンダー(筆者作製)のダウンロード
http://personal.hs.hirosaki-u.ac.jp/~pteiki/research/stat/R/

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